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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.2
- 수록면
- 187 - 196 (10page)
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In this paper, a new methodology of evolutionary computations-An Adaptive Evolutionary Algorithm (AEA) is proposed. AEA uses a genetic algorithm (GA) and an evolution strategy (ES) in an adaptive manner in order to take merits of two different evolutionary computations: global search capability of GA and local search capability of ES. In the reproduction procedure, the proportions of the population by GA and ES are adaptively modulated according to the fitness. AEA is used for designing fuzzy logic controller (FLC) for a high-angle-of -attack flight system for a super-maneuverable version of F-18 aircraft. AEA is used to determine the membership functions and scaling factors of an FLC. The computer simulation results show that the FLC has met both robustness and performance requirements.
목차
Abstract
1.Introduction
2.Adaptive Evolutionary Algorithm
3.Aircraft Model
4.Design of Fuzzy Logic Controller Using Adaptive Evolutionary Algorithm
5.Simulation Results
6.Conclusions
Acknowledgment
References
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