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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.8
- 수록면
- 1,719 - 1,726 (8page)
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Design variables and design parameters are rarely deterministic in practice. Robust optimal design takes into consideration of the uncertainties in the design variables and parameters. Robust optimization methodology with probability constraints requires a lot of system analyses for calculating failure probability
of each constraint. By introducing an envelope function to reduce the number of constraints, efficiency of robust optimization techniques can be considerably improved. Through four illustrative examples, it is shown that the number of system analyses is greatly decreased while little differences in the optimum results are observed.
of each constraint. By introducing an envelope function to reduce the number of constraints, efficiency of robust optimization techniques can be considerably improved. Through four illustrative examples, it is shown that the number of system analyses is greatly decreased while little differences in the optimum results are observed.
목차
Abstract
1.서론
2.덮개함수를 이용한 강건 최적설계
3.수치예제와 검토
4.결론
후기
참고문헌
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