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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.11
- 수록면
- 997 - 1,003 (7page)
이용수
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본 논문에서는 주파수 선택성 페이딩 환경하의 Multi-rate DS-CDMA 시스템에 홉필드 신경망 Hopfield Neural Network)을 적용한 다중 사용자 검출기를 설계하였다. 심각한 페이딩 채널에서 열악한 성능을 보이는 다중 사용자 검출기가 최적의 성능을 얻을 수 있도록 페이딩에 의한 시변 요인을 제거하기 위해 정규화(normalization) 기법과 그 효과를 극대화하기 위한 방법으로 두개의 수산안데나를 사용히는 시스템을 도입하였다. 또한 Multi-rate 시스템에서 다중 사용자 검출기가 최소 확이득에 갖춰 처리되기 때운에 발생되는 성능의 열화를 피하기 위해 제안된 다중 사용자 검출기에 지연된 형태의 여러 입력을 받아 제어하는 기법을 제안하였다. 또한 역방향 링크는 부호 길이가 256 칩인 shorn 스크램블링 부호를 가정하고 short 스크램블링 부호의 주기성을 이용한 간단한 상관계수 예 측 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘을 사용하여 주기적인 확산부호간 상관계수 행렬을 계산하고 Hopfield 신경망의 입력으로 사용하여 확산 코드의 주기에 상응하는 연산에 필요한 신경망회보의 복잡도를 1/(64*64) 배로 단순화하였다. 다중 경로 채널 환경에서 제안된 홉필드 다중 사용자 검출기의 성능을 병렬 간섭 제거기(PIC:Parallel
Interference Cancellation)와 비교하고 근원 거리 문제(Near-Far problem)에 대한 저항 능력을 분석하였으며 페이딩에 의한 수신신호의 시변 요인을 최소화하여 성능개선이 이루어짐을 보였다.
Interference Cancellation)와 비교하고 근원 거리 문제(Near-Far problem)에 대한 저항 능력을 분석하였으며 페이딩에 의한 수신신호의 시변 요인을 최소화하여 성능개선이 이루어짐을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ.서론
Ⅱ.시스템 모델
Ⅲ.다중 사용자 수신기로서의 병렬 간섭 제거기
Ⅳ.Hopfield 신경망을 적용한 다중 사용자 검출기
Ⅴ.성능평가 및 분석
Ⅵ.결론
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