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한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제11권 제3호
발행연도
2003.5
수록면
65 - 70 (6page)

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In this paper, an adapted TWC model and its application to the monitoring algorithm are proposed, As TWCs have the different characteristics, the model has to be corrected to diagnose more accurately. In the TWC model oxygen storage and release rate model are adapted to the installed TWC to whose characteristics related. The model learns from the downstream O₂ sensor output during the vehicle's operation, From the results, the model is adapted to the installed TWC's characteristics. Using this model, the monitoring algorithm can diagnose the TWC more accurately. Finally the algorithm is validated with simulations using the data logged from a retail car.

목차

Abstract

1.서론

2.학습을 통한 삼원촉매 진단 알고리즘

3.실차 데이터를 이용한 시뮬레이션

4.결론

References

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