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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1999.5
- 수록면
- 513 - 521 (9page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (4)
1999
결함이 있는 회전요소 베어링에서 음향-진동 신호의 고차 통계해석
이해철
,
이준서
,
차경옥
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
1999.10
학술대회자료
[진동·소음부문] 회전요소 베어링 상황감시를 위한 음향-진동 신호의 고차 통계해석
이해철
,
이준서
,
차경옥
한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집
1999.05
학술대회자료
고차통계해석을 이용한 회전요소 베어링 상황감시의 음향-진동신호 해석 ( Sound and Vibration Signals Analysis of Monitoring Rolling Element Bearing Condition Using Higher Order Statistical Analysis )
이해철
,
이준서
,
차경옥
대한기계학회 춘추학술대회
1999.01
학술대회자료
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This paper present a study on the application of sound pressure and vibration signals to detect the presence of defects in a rolling element bearing using a statistical analysis method. The well established statistical parameters such as the crest factor and the distribution of moments including kurtosis and skewless are utilized in this study. In addition. other statistical parameters derived from the beta distribution function are also used. A comparison study on the performance of the different types of parameter used is also performed. The statistical analysis is used because of its simplicity and quick computation. Under ideal conditions. the statistical method can be used to identify the different types of defect present in the bearing. In addition. the results also reveal that there is no significant advantages in using the beta function parameters when compared to using kurtosis and the crest factor for detecting and identifying defects in rolling element bearings from both sound and vibration signals.
목차
ABSTRACT
1.서론
2.관련이론
3.실험장치 및 방법
4.실험결과 및 검토
5.결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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1999 .10
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음향-진동 신호의 고차 통계해석을 이용한 회전요소 베어링의 상황감시에 관한 연구 ( A Study on the Condition Monitoring for Rolling Element Bearing using Higher order Statistical Analysis of Sound-Vibration Signal )
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2000 .07
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고차통계해석을 이용한 회전요소 베어링 상황감시의 음향-진동신호 해석 ( Sound and Vibration Signals Analysis of Monitoring Rolling Element Bearing Condition Using Higher Order Statistical Analysis )
대한기계학회 춘추학술대회
1999 .01
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베어링 마모시험을 이용한 진동신호의 통계적 파라미터 특성연구
한국음향학회지
1989 .01
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2010 .10
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2003 .08
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1997 .01
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Statistical Analysis of Air-Particle Acceleration Signals for Monitoring Bearing Condition
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1997 .11
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이중센서를 이용한 베어링 결함 검출
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2014 .05
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한국음향학회 학술발표대회
1984 .01
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Application of Blind Deconvolution with Crest Factor for Recovery of
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2004 .11
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Analysis of structure-borne sound of various systems
한국소음진동공학회 국제학술발표논문집
2003 .08
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대한기계학회 춘추학술대회
1999 .01
-
Evaluation of High Order Statistical Parameter for Electrochemical Noise Analysis
Corrosion Science and Technology
2008 .01
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Propose of Unsealed Deep Groove Ball Bearing Condition Monitoring Using Sound Analysis and Fuzzy Logic
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2010 .10
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상태지수 통계적 추정을 이용한 베어링 수명 예측
한국소음진동공학회논문집
2018 .06
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2013 .07
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다양한 속도 조건 하에서 진동센서와 음향방출센서의 구름 베어링 고장 진단 성능 비교
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1995 .09
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한국소음진동공학회 학술대회논문집
2013 .10
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