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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.11
- 수록면
- 259 - 262 (4page)
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Group technology(GT) is a manufacturing philosophy which identifies and exploits the similarity of parts and processes in design and manufacturing. A specific application of GT is cellular manufacturing. the first step in the preliminary stage of cellular manufacturing system design is cell formation, generally known as a machine-part cell formation(MPCF).
This paper presents and tests a grouping gentic algorithm(GGA) for solving the MPCF problem and uses the measurements of efficacy. GGA's replacement heuristic used similarity coefficients is presented.
This paper presents and tests a grouping gentic algorithm(GGA) for solving the MPCF problem and uses the measurements of efficacy. GGA's replacement heuristic used similarity coefficients is presented.
목차
Abstract
1. 서론
2. 문헌적 고찰
3. 그룹유전자 알고리듬
4. 그룹유전자알고리듬의 변형
5. 계산실험
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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