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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2001.4
- 수록면
- 829 - 832 (4page)
이용수
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The purpose of this paper presents selecting criterion for pilot training candidates, which is establishing forecasting model of sequential flight training results: success or failure. Depending on the candidates flight aptitude, we offer an opportunity of
developing insufficient pilot aptitude to increase quality of candidates and efficiency of flight training. Analysis data is based on the 31 aptitude test results of 288 Air Force applicants in 1994-1996. Decision Tree, Logistics and Neural network are used to obtain the best classification model and evaluate the result
in the point of classification accuracy and ROC. Also we analyze main factor of each step explaining flight training results. The ratio of success and failure of classification accuracy is low but Logistic concluded as the best model.
developing insufficient pilot aptitude to increase quality of candidates and efficiency of flight training. Analysis data is based on the 31 aptitude test results of 288 Air Force applicants in 1994-1996. Decision Tree, Logistics and Neural network are used to obtain the best classification model and evaluate the result
in the point of classification accuracy and ROC. Also we analyze main factor of each step explaining flight training results. The ratio of success and failure of classification accuracy is low but Logistic concluded as the best model.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과분석
4. 결론 및 추후 연구과제
참고문헌
참고문헌 (0)
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