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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management 정보기술과 데이타베이스 저널 제9권 제1호
발행연도
2002.3
수록면
27 - 43 (17page)

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Performance evaluations of database algorithms are usually conducted on a set of queries for a given test database. For more detailed evaluation results, it is often necessary to use different query workloads several times. Each query workload should reflect the querying patterns of the application domain in real world, which are non-uniform in the usage frequencies of attributes in queries of the workload for a given database. It is not trivial to generate many different query workloads manually, while considering non-uniform distributions of attributes' usage frequencies. In this paper we propose a technique to generate non-uniform distributions, which will help construct query workloads more efficiently. The proposed algorithm generates a query-attribute usage distribution based on given constraints on usage frequencies of attributes and queries. The algorithm first allocates as many attributes to queries as possible. Then it corrects the distribution by considering attributes and queries which are not within the given frequency constraints. We have implemented and tested the performance of the proposed algorithm, and found that the algorithm works well for various input constraints. The result of this work could be extended to help automatically generate SQL queries for various database performance benchmarking.

목차

Abstract

1. 서론

2. 작업부하의 질의집합 모형

3. 문제 정의

4. 질의-속성 분포 알고리즘

5. 실험

참고문헌

저자소개

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-005-013764163