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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.1
- 수록면
- 347 - 353 (7page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2004
Recognition of the Korean Alphabet using Phase Synchronization of Neural Oscillator
Joon-Ta
,
k Lee
,
Kwon-Yong Bum
한국지능시스템학회 논문지
2004.02
학술저널
Recognition of the Korean Character Using Phase Synchronization Neural Oscillator
Joon-Ta
,
k Lee
,
Yang-Bum Kwon
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2004.01
학술저널
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Neural oscillator can be applied to oscillator systems such as analysis of image information, voice recognition and etc. Conventional learning algorithms(Neural Network or EBPA(Error Back Propagation Algorithm)) are not proper for oscillatory systems with the complicate input patterns because of its too much complex structure. However, these problems can be easily solved by using a synchrony characteristic of neural oscillator with PLL(phase locked loop) function and a simple Hebbian learning rule. Therefore, in this paper, it will introduce an technique for Recognition of the Korean Character using Phase Synchronization Neural Oscillator and will show the result of simulation.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Phase model of neural oscillator
3. Generation of input patterns and hebbian learning
4. Recognition of pattern using phase synchronization
5. Conclusion
Reference
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