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대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 전자공학회논문지 제39권 SC편 제1호
발행연도
2002.1
수록면
42 - 50 (9page)

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본 논문에서는 비선형시스템에서 발생한 고장을 감지하고 분류하기 위한 신경회로망기반 다중고장모델을 이용한 고장감지 및 분류 방법을 제안한다. 시스템에 변화가 발생하면 시스템의 출력과 신경회로망 공칭모델 출력 사이의 오차가 고장감지를 위한 문턱값을 넘고, 고장이 감지되면 각 신경회로망 고장모델 출력과 시스템 출력 사이의 오차를 이용하여 통계적 기법으로 고장을 분류한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과로부터 제안한 고장진단방법이 비선형시스템에서의 고장감지 및 분류문제에 잘 적용됨을 알 수 있다

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 신경회로망을 이용한 고장감지 및 분류 알고리듬

Ⅲ. 시뮬레이션결과 및 고찰

Ⅳ. 결론

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