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논문 기본 정보

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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제39권 제3호
발행연도
2002.5
수록면
44 - 52 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2002

다수의 은닉층을 갖는 신경망을 위한 해석적 결정경제 특징추출 알고리즘
고진욱 ,  이철희 대한전자공학회 학술대회 2002.11 학술대회자료
결정경계 수직벡터의 해석적 계산을 통한 신경망 결정경계 특징추출 알고리즘의 성능 개선
고진욱 ,  이철희 전자공학회논문지-CI 2002.05 학술저널

2000

신경망을 위한 해석적 결정경계 특징추출 알고리즘
고진욱 ,  이철희 대한전자공학회 학술대회 2000.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 결정경계(decision boundary)를 이용한 신경망의 특징추출을 해석적으로 구현할 수 있는 방법을 제안한다. 최근 발표된 신경망의 결정경계 기반의 특징추출 방법은 기존의 특징추출 방법보다 우수한 성능을 보여 주었다. 이러한 결정경계 특징추출 방법은 패턴 분류기(pattern classifier)의 결정경계에 수직한 벡터가 패턴 클래스(class)간을 분류하는데 유용한 정보를 포함한다는 사실을 기반으로 원래의 데이터로부터 분류에 필요한 정보들만을 추출하게 된다. 그러나 기존의 결정경계 특징추출 알고리즘은 신경망 결정경계의 수직벡터를 구하기 위해 결정경계의 변화율(gradient) 근사 방법을 사용하였다. 그 결과 결정경계 수직벡터가 부정확하게 계산될 가능성이 있고 계산 시간이 길어지는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 수직벡터를 하나의 방정식으로부터 해석적으로 계산하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 원격탐사 데이터의 패턴분류에 적용하여 그 성능을 확인한 결과 특징추출에 필요한 연산 시간을 대폭 줄일 수 있고 또한 더 향상된 특징추출 성능을 얻음을 확인하였다.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 신경망 결정경계 특징추출 알고리즘

Ⅲ. 해석적 결정경계 특징추출 알고리즘

Ⅳ. 실험결과 및 고찰

Ⅳ. 결 론

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