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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제39권 제3호
발행연도
2002.5
수록면
32 - 43 (12page)

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본 논문에서는 신경망에 기반한 디지털 신호를 위한 패턴분류 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 두 가지 신경망 모델로 구성된다. 첫 번째 부분은 특징 추출의 역할을 하는 웨이블릿 신경망이다. 이 부분을 위해 기존의 웨이블릿 신경망 모델들을 비교한 후, 특징 추출을 위한 새로운 웨이블릿 신경망 모델을 제안한다. 다른 부분은 패턴 분류를 위한 웨이블릿 신경망이다. 패턴 분류에 적용하기 위해 기존의 웨이블릿 신경망 구조를 수정하고 학습 방법을 제안한다. 패턴 분류 웨이블릿 신경망의 입력은 특징 추출 신경망의 은닉노드의 연결강도, 확장 및 이동 파라미터로 구성되었다. 또 출력은 특징 추출 신경망의 입력 신호가 속한 부류를 나타낸다. 제안한 시스템을 EEG 신호를 주파수에 따라서 분류하는 문제에 적용하였다.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 시스템 개요

Ⅲ. 특징 추출 웨이블릿 신경망

Ⅳ. 패턴 분류 웨이블릿 신경망

Ⅴ. 실험 및 결과

Ⅵ. EEG 신호 분류

Ⅶ. 결 론

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