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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제38권 제6호
발행연도
2001.11
수록면
18 - 25 (8page)

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분석적학습과 귀납적학습을 결합한 지식기반신경망은 다른 기계학습모델보다 우수한 성능을 나타내고 있다. 그러나 지식기반신경망에서는 신경망이 형성된 후 그 구조를 동적으로 변경할 수 없어서 영역이론정련화 기능을 제공하지 못한다. 이러한 단점을 갖고 있는 지식기반신경망을 보완하기 위하여 TopGen 알고리즘이 제안되었지만 부분적인 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 TopGen의 문제점을 해소하면서 지식기반신경망을 확장하여 영역이론정련기능을 부여하는 방안 2가지를 제시하고 이를 평가하였다.

목차

1. 서론

2. 지식기반신경망과 TopGen

3. 영역이론정련방법

4. KBANN의 확장 알고리즘

5. THRE-KBANN의 성능평가

6. 결론 및 향후과제

참고문헌

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