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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.1
- 수록면
- 72 - 78 (7page)
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본 논문에서는 자기구성 뉴로퍼지 네트워크를 이용한 MPEG-4 비트율 제어알고리즘을 제안한다. 경험적인 수식을 바탕으로 rate-distortion(RD) 모델을 구성하는 일반적인 방법과는 달리 제안하는 알고리즘의 기본적인 아이디어는 온라인으로 RD모델을 스스로 구성하고 매 프레임마다 그 구조를 적응적으로 업데이트 하는SOLPN을 이용해 RD 모델을 구현하는 것으로 많은 비트율 제어 방식 중 프레임을 기반으로 한 비트율 제어만을 본 논문에서는 고려한다. 특히 이 알고리즘은 오프라인에서 미리 트레이닝하는 것이 필요가 없기 때문에 실시간 코딩에도 적용 가능하다. VM18.0과의 비교 실험 결과들을 보면 본 논문에서 제안하는 비트율제어 알고리즘이VM18.0[16]에 비해 주관적인 화질 향상뿐만 아니라 적은 프레임 스킵(frame skip)과 높은 PSNR을 나타낸다.
목차
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SELF-ORGANIZING NETWORK
Ⅲ. RD MODEL
Ⅳ. SIMULATION RESULTS
Ⅴ. CONCLUSION
REFERENCES
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