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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제40권 제1호
발행연도
2003.1
수록면
28 - 33 (6page)

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본 논문에서는 동영상 압축 부호화에 대한 표준안인 MPEG 기반의 압축 비디오 스트림으로부터 DCT DC 계수를 추출하고, 이들로 구성된 DC 영상으로부터 장면 전환 검출을 수행한 후 대표 프레임을 추출한다. 또한 추출된 대표 프레임을 PCA(Principal Component Analysis) 방법을 이용하여 데이터베이스의 색인 정보로 저장한 후 입력된 질의 영상과 가장 유사한 대표 영상들을 검색하는 방법에 대해 제안한다. 즉, 추출된 대표 프레임에 대해 주성분해석 기법을 적용하여 통계적인 특성을 가진 데이터를 특징으로 추출함으로써 코드워드의 수에 따른 코드북을 생성하고 이를 데이터베이스의 색인 정보로 저장한다. 실험 결과 제안된 방법이 검색에 있어 우수한 성능을 나타내고 또한 통계적인 데이터의 특성을 이용하기 때문에 처리 시간과 상당한 양의 메모리 공간을 줄일 수 있음을 확인하였다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 장면 전환 검출과 대표 프레임 추출

Ⅲ. PCA를 이용한 대표프레임 색인 및 검색기법

Ⅳ. 실험결과

Ⅴ. 결론

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