Multiple Fault Diagnosis Method Using a Neural Network

Sanggyu Lee ,  Sunwon Pa ,  k

제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집

1993 .10

인공신경망 기반 풍력발전기 기계적 고장 검출 및 진단

안성일 ,  안서길 ,  김성호

한국유체기계학회 학술대회 논문집

2013 .11

SVM과 신경회로망을 이용한 비선형시스템의 고장감지와 분류방법 연구

이인수 ,  조정환 ,  서해문 외 1명

제어로봇시스템학회 논문지

2012 .06

소음 고장진단을 위한 신경회로망을 이용한 충격음 분류

김정현 ,  박혜진

한국정밀공학회 학술발표대회 논문집

2016 .10

인공 신경망을 이용한 공정고장 진단방법

이상규 ,  박선원

제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집

1990 .10

인공신경망을 이용한 공정고장 진단방법 ( A Fault Diagnosis Method Using an Artificial Neural Network )

이상규 ,  박선원

대한전자공학회 학술대회

1990 .01

Fault Diagnosis of Logical Circuit by use of Corrrelation and Neural Network

Hi ,  oshi Kashiwagi ,  Masato Sakata

대한전자공학회 학술대회

1992 .10

인공신경망을 이용한 정면밀링에서 이상진단에 관한 연구

김원일 ,  이윤경 ,  왕덕현 외 4명

한국기계가공학회지

2005 .09

인공신경망을 이용한 정면밀링에서 이상진단에 관한 연구

김원일 ,  이윤경 ,  왕덕현 외 4명

한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집

2005 .11

인공신경망을 이용한 정면밀링에서 이상진단에 관한 연구

이관철 ,  김원일 ,  이윤경 외 4명

한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집

2005 .06

Artificial Neural Network and Application in Temperature Control System

Masano ,  i Sugisaka ,  Zhijun Liu

제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집

1998 .10

신경회로망 기반 고장 진단 시스템을 위한 고장 신호별 특징 벡터 결정 방법

한형섭 ,  조상진 ,  정의필

한국소음진동공학회논문집

2010 .11

PATTERNS RECOGNITION VIA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SYSTEMS

M. SUGISAKA ,  S. SAGARA ,  S. UENO

제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집

1990 .10

인공신경망을 이용한 베어링 고장진단 기술 개발

조창노 ,  이창혁 ,  송영훈 외 3명

한국생산제조학회 학술발표대회 논문집

2019 .11

The Prediction of Interest Rate Using Artificial Neural Network Models

Taeho Hong ,  Ingoo Han

대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

1996 .04

A Neural Network Fault Diagnosis Method Applied for Faults in Intake System of a Spark Ignition Engine Using Normalized Process Variables

Reza Chini ,  Mohammadhassan Beh ,  oozi 외 3명

제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집

2008 .10

Fault Diagnosis of Logical Circuit by use of Corrrelation and Neural Network

Hi ,  oshi Kashiwagi ,  Masato Sakata

제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집

1992 .10

AN APPLICATION OF NEURAL NETWORK ANALYSIS IN DIAGNOSIS OF MECHANICAL FAILURE OF A TOTAL ARTIFICIAL HEART

Seong-Keun Pa ,  k ,  Won-Woo Choi 외 2명

제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집

1995 .10