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대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 대한건축학회논문집 - 계획계 제14권 제11호
발행연도
1998.11
수록면
331 - 339 (9page)

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국내 공동주택의 난방 방식과 관련 연구를 고찰한 결과 기존의 제어방식에 서는 과열 및 과냉으로 인한 불쾌적 및 에너지 낭비의 문제점이 있음을 파 악하였다. 공동주택 온돌공간의 난방제어방식은 구조체의 특성과 세대별 불균등한 부하발생에 적응할 수 있는 성능을 갖춰야 하며 실무 적용가능성 을 높이기 위해서는 시스템이 간단해야 한다. 본 연구에서는 구조체의 특 성 및 세대별 부하에 적응하면서 기존의 간단한 시스템을 유지할 수 있도 록, 스스로 학습하여 해를 구하는 인공지능의 하나인 인공신경망을 이용하 여 예측제어 방식을 제안하였고 그에 따른 제어 알고리즘을 개발하였다. 실험적 연구를 통해, 본 연구에서 제안한 예측제어 방식이 기존의 2위치 제어방식에 비해 설정실온 범위 유지측면과 소비열원의 절약 측면에서 더 우수한 성능을 유지함을 확인하였으며, 예측제어방식이 국내 공동주택의 온돌난방 제어방식으로 충분히 적용 가능성이 있음을 증명하였다. 추후 연 구로는 온돌에 응용하는 신경망을 최적화 하기 위해 관련인자들의 최적치 를 도출하는 것과 외출 후 귀가 시에 난방을 재개하여 setback 온도에서 설정온도로 복귀하는 모드에서의 과열까지도 예측하게 하는 것이 필요할 것이다.

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