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대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 제15권 제2호
발행연도
1995.10
수록면
505 - 509 (6page)

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An artificial neural network is a computational model that mimics the biological system of the brain, consists of a number of interconnected processing units, and is able to infer reasonably by them. Because the neural network is particularly useful for evaluating systems with a multitude of nonlinear variables, it could be introduced into the prediction of experimental results, the structural planning and the optimum design in the structural engineering. This paper describes the basic theory related to the neural networks and discusses the applicable feasibility of neural networks to predict the ultimate shear capacity of the precast concrete vertical joints by comparing the neural networks with conventional method such as regression.

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