본문 바로가기

이승진 (Lee, Seung-Jin) 논문수  · 이용수 21,046 · 피인용수 35

소속기관
백석문화대학교
소속부서
웹툰애니메이션학부
주요 연구분야
예술체육학 > 공연매체예술 > 영화 TOP 0.5% 의약학 > 기초의학 > 예방의학·직업환경의학
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#‘쿠마몬’
#〈돼지의 왕〉
#가상세계
#가상현실
#가치네트워크
#가치측정
#강철수
#게이미피케이션
#기술융합
#디지털 만화
#디지털캐릭터
#라인 프렌즈
#로맨스
#리얼리즘
#만화 융합모델
#만화 융합콘텐츠
#맞춤만화
#메타버스
#문화적 퍼포먼스
#미드저니
#미생
#밈(MEME)
#발바리의 추억
#사회극
#사회적 인과성
#상호작용
#소비변화
#순정만화
#스마트미디어
#스테이블 디퓨전
#스테이지스트럭쳐
#스토리텔링
#스펙트럼화
#썸머 워즈
#애니메이션
#앱툰
#여성 타깃 캐릭터 시장
#여아 캐릭터 시장
#웹툰
#웹툰 산업
#웹툰 수입
#웹툰 수출
#웹툰 연계지수
#웹툰의 미래
#웹툰의 방향성
#웹툰의 진화
#유루캐라
#의인화 전략
#이미지 생성 AI
#인공지능 웹툰
#장르
#재매개
#전설의 주먹
#지방자치단체 캐릭터
#카카오 프렌즈
#캐릭터 라이선싱
#콘텐츠 재활성화
#태블릿PC
#터닝메카드
#해외시장
#혁신
#혁신 생태계
#혁신 확산 이론
#홍길동 캐릭터
#AI(Artificial Intelligence) webtoon
#Animation
#App-toon
#AR 웹툰
#AR webtoon
#ASMD
#Balbari’s Memories
#changes in consumption
#Character Licensing
#character of Hong Gil Dong
#character of the Local autonomous entity
#Characters of local governments
#Cheonl-Soo, Gang
#Content Revitalization
#Convergence Contents in cartoons
#cultural performance
#Customized comics
#Digital character
#Digital comics
#direction of webtoon
#E-books
#evolution of webtoon
#Export
#Fist of legend
#future of webtoons
#Gamification
#genre
#girls’ character market
#Global-Market
#image generation AI
#Index linked webtoon
#innovation
#Innovation Diffusion Theory
#innovation ecosystem
#interaction
#Kakao friends
#Kumamon
#Line friends
#MEMEs
#Metaverse
#Midjourney
#Misaeng
#Models of Convergence in cartoons
#N스크린
#N-Screen
#O2O
#One Source Multy Use
#OSMU
#OSMU 진화확장 모델
#OSMU Evolution/Expansion Model
#OSMU(One Source Multy Use)
#realism
#Remediation
#romance
#Romance Comics
#Smart media
#Social causality
#Social Drama
#spectrum
#Stable Diffusion
#Stage Structure
#Storytelling
#Strategies for anthropomorphism
#Summer Wars
#Tablet PCs
#technological convergence
#The king of pigs
#Turningmecard
#Value Evaluation
#Value network
#Virtual Reality
#Virtual World
#VR 웹툰
#VR webtoon
#webtoon
#Web-toon
#webtoon industry
#women’s target character market
#Yurukara

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.